Mech vision
Warianty: incl. Deep Learning Std
Mech-Vision allows easy processing of 3D point clouds without programming knowledge. Predefined functions can be simply dragged and dropped into the workspace to solve object recognition tasks. Pre-processing and optimization of point clouds can also be implemented in Mech-Vision in just a few editing steps.
Najważniejsze
Łatwo. Szybko. Bezpiecznie.
Łatwo. Szybko. Bezpiecznie
Mech-DLK jest częścią oprogramowania wizji maszynowej Mech-Vision i oferuje wyjątkowo łatwe do opanowania użycie modeli do uczenia głębokiego.
Oprogramowanie integruje cały proces szkolenia modeli uczenia głębokiego i umożliwia samodzielne, intuicyjne i szybkie szkolenie indywidualnych sieci neuronowych lub korzystanie z już wyszkolonych modeli.
Pozwala to zaoszczędzić czas i koszty pracy, upraszcza cały proces oraz jednocześnie znacząco poprawia efektywność szkolenia.
Ponadto Mech-DLK obsługuje różne modele szkoleniowe, w tym wykrywanie błędów, klasyfikację czy segmentację instancji...
Cały poces może być przeprowadzony przez użytkowników lokalnie, bez zewnętrznego transferu danych, zapewniając wysoki poziom bezpieczeństwa danych.
Proste w użyciu
Nawet bez zaplecza technicznego, użytkownicy mogą samodzielnie trenować modele głębokiego uczenia po prostej sesji treningowej. Bez znajomości programowania.
Potężne algorytmy sztucznej inteligencji
Dzięki wielu potężnym algorytmom sztucznej inteligencji, w tym segmentacji instancji, klasyfikacji obrazów, rozpoznawania obiektów i segmentacji semantycznej, użytkownicy mogą szybko trenować szeroką gamę modeli. Ułatwia to rozwiązywanie najbardziej wymagających aplikacji, takich jak wykrywanie i klasyfikacja nakładających się obiektów, precyzyjne pomiary i wiele więcej.
Efektywne szkolenie
Dzięki Mech-DLK użytkownicy mogą z łatwością trenować modele głębokiego uczenia dla wszystkich rodzajów części. Precyzyjne algorytmy głębokiego uczenia zapewniają doskonałą precyzję przy mniejszej liczbie wymaganych parametrów. Zaawansowane rozszerzanie danych pozwala użytkownikom trenować model z mniejszymi zestawami obrazów. A dzięki wbudowanej funkcji Finetune, która znacznie zwiększa wydajność treningu dzięki optymalizacji istniejących modeli, użytkownicy nie muszą szkolić modelu od zera.
Wizualizacja wyników walidacji
Mech-DLK może przeprowadzić walidację modelu wyświetlić jej wyniki i wyświetlić porównanie wyników walidacji z adnotacjami. To znacznie poprawia skuteczność walidacji rozwiązań wizyjnych.
Łatwa integracja
Mech-DLK wspiera szybką integrację
Opłacalne rozwiązania zbudowane z RBTX
Zarezerwuj bezpłatną rozmowę wideo z naszymi ekspertami
