1 / 3

Dotrzymanie indywidualnego czasu cyklu dzięki robotowi portalowemu

Koszty sprzętu: ‌

Rozmiar

0,5

m⁄s

Powtarzalność

0,5

mm

DOF

3

Robot portalowy igus z chwytakiem Schunk EGP: precyzyjne rozwiązanie do zadań pick-and-place

Automatyzacja zadań pick-and-place ma kluczowe znaczenie dla poprawy efektywności produkcji. W tym teście u klienta robot portalowy igus wyposażony w chwytak Schunk EGP pokazuje swoje możliwości w obsłudze komponentów z tworzyw sztucznych. System przenosi obiekty z jednej pozycji na drugą, wykonując precyzyjne i wydajne ruchy, i spełnia przy tym rygorystyczne wymagania projektu dotyczące czasu cyklu. Rozwiązanie to pokazuje, jak automatyzacja może usprawnić procesy, zapewniając jednocześnie niezawodność i produktywność.

Na czym polega zastosowanie?

System automatyzuje operacje pick-and-place komponentów z tworzyw sztucznych, precyzyjnie przenosząc elementy w określonych obszarach, aby zoptymalizować procesy produkcyjne.

Jakie są zalety rozwiązania?

  • Optymalizacja czasu cyklu: szybkie i niezawodne ruchy pozwalają dotrzymać wymagających terminów projektu.

  • Większa dokładność: precyzyjne sterowanie robotem ogranicza błędy w obsłudze obiektów.

  • Wyższa efektywność procesu: odciąża pracowników, którzy mogą zająć się zadaniami o większej wartości dodanej.

Jakie są zalety robota?

Robot portalowy igus w połączeniu z chwytakiem Schunk EGP zapewnia stabilną automatyzację:

  • Precyzyjna obsługa: chwytak EGP zapewnia pewny i niezawodny chwyt komponentów.

  • Kompaktowa i modułowa konstrukcja: łatwa integracja z różnymi środowiskami produkcyjnymi.

  • Wysoka niezawodność: powtarzalne ruchy poprawiają ogólną wydajność systemu.

Automatyzacja zadań pick-and-place

To rozwiązanie z robotem portalowym igus pokazuje precyzyjny i wydajny sposób obsługi komponentów z tworzyw sztucznych. Spełniając indywidualne wymagania klienta dotyczące czasu cyklu, system ten pokazuje, jak robotyka może zwiększyć dokładność, produktywność i skalowalność w nowoczesnych procesach produkcyjnych.

2 Components

‌