Autonomiczne dokręcanie śrub w oświetleniu pasa startowego z wykorzystaniem AI i pojazdu elektryczneg

Autonomiczne dokręcanie śrub z ScrewRover: precyzja i innowacja w utrzymaniu oświetlenia lotniskowego

Utrzymanie oświetlenia pasów startowych to zadanie wymagające wysokiej precyzji i efektywnych metod pracy, aby zapewnić bezpieczeństwo operacji lotniczych. ScrewRover wykorzystuje nowoczesne technologie do autonomicznego dokręcania śrub w lampach drogi kołowania. Rozwiązanie łączy robota kartezjańskiego wyposażonego w wydrukowany w 3D wkrętak akumulatorowy, czujniki wizyjne wspierane przez AI oraz w pełni elektryczny pojazd mobilny. Dzięki temu proces konserwacji infrastruktury lotniskowej staje się szybszy, bardziej precyzyjny i wymaga mniejszego udziału pracy manualnej.

Na czym polega aplikacja?

ScrewRover autonomicznie dokręca śruby lamp drogi kołowania na pasach lotniskowych. Czujniki wizyjne oparte na AI wykrywają położenie śrub i przekazują dokładne współrzędne do oprogramowania igus® Robot Control, który steruje ruchem narzędzia. System przemieszcza się pomiędzy kolejnymi lampami za pomocą mobilnego, zdalnie sterowanego pojazdu elektrycznego.

Jakie są zalety tego rozwiązania?

• Wyższa precyzja: system wizyjny AI identyfikuje dokładne położenie śrub, umożliwiając ich precyzyjne dokręcenie.

• Większa wydajność: autonomiczna praca skraca czas konserwacji i ogranicza wysiłek operatorów.

• Efektywność kosztowa: lekka konstrukcja z aluminium ułatwia transport i montaż systemu.

Jakie są zalety robota?

Połączenie robota kartezjańskiego z systemem sterowania igus® zapewnia wysoką skuteczność działania poprzez:

• Precyzyjne ruchy: umożliwiają dokładne dokręcanie śrub z zachowaniem powtarzalności.

• Skalowalność rozwiązania: programowanie można dostosować do różnych układów infrastruktury lotniskowej.

• Elastyczne narzędzia: wydrukowany w 3D wkrętak pozwala łatwo dopasować narzędzie do aplikacji.

Nowy standard utrzymania infrastruktury lotniskowej

System ScrewRover pokazuje potencjał autonomicznej robotyki w operacjach lotniskowych. Integracja sztucznej inteligencji, robotyki i mobilności elektrycznej znacząco zwiększa dokładność, wydajność oraz opłacalność prac serwisowych, wyznaczając nowy standard w bezpiecznym i efektywnym utrzymaniu pasów startowych.