Robot humanoidalny Elephant Robotics | Mercury B1
Mercury B1: dwuramienny robot półhumanoidalny do zastosowań w różnych scenariuszach
Mercury B1 to dwuramienny robot półhumanoidalny o 17 stopniach swobody, wyposażony w dwa siedmioosiowe ramiona robotyczne A1. Charakteryzuje się wysoką precyzją, dużą bezwładnością i niską masą własną, a jego modułowa konstrukcja z wewnętrznym prowadzeniem okablowania ułatwia serwisowanie i rozbudowę.
Mercury B1 obsługuje popularne języki programowania, takie jak Python i C++. Osiąga wydajność obliczeniową 21 TOPS w zakresie AI. Jest wyposażony w zintegrowaną kamerę 3D oraz wysokiej jakości liniowy zestaw mikrofonów, co umożliwia chwytanie sterowane wizją maszynową 2D/3D, zdalne sterowanie VR oraz inteligentną interakcję głosową AI.
W pełni odpowiada na potrzeby edukacji, badań naukowych, usług i rozrywki, co czyni go idealnym wyborem do nauczania technologii robotycznych, badań nad inteligencją ucieleśnioną, usług wystawienniczych oraz tworzenia kreatywnych rozwiązań rozrywkowych.
Najważniejsze
)
(1) Sterowanie w czasie rzeczywistym za pomocą kontrolera egzoszkieletowego: Dzięki kontrolerowi egzoszkieletowemu myController S570 ruchy są odwzorowywane w stosunku 1:1. Pozwala to robotowi poruszać się swobodnie, bez ograniczeń wynikających z kodu, dzięki czemu ruchy są płynniejsze i bardziej naturalne, co odpowiada wymaganiom różnych scenariuszy zastosowań, takich jak zbieranie danych dla inteligencji ucieleśnionej czy zdalne sterowanie pracą robota.
(2) Sztuczna inteligencja w nowej odsłonie: Jako jedna z pierwszych marek robotów dostosowanych do ChatGPT for Robotics, Mercury B1 jest wyposażony w wysokiej jakości liniowy zestaw mikrofonów umożliwiający rejestrowanie mowy w czasie rzeczywistym, co daje zupełnie nowe doświadczenie interakcji z inteligentnym rozpoznawaniem głosu AI.
(3) Różnorodny ekosystem oprogramowania: Seria Mercury Robotics jest wierna tradycji otwartego oprogramowania Elephant Software, oferując bogaty ekosystem programistyczny i obsługę popularnych języków programowania. Wspiera również popularne programy do symulacji, w tym ROS, Moveit, Gazebo i Mujoco, co wzmacnia zdolności autonomicznego uczenia się i szybkiego iterowania inteligencji robotycznej.
)
